GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| bs205b3 | UYGULAMALI İSTATİSTİK | Zorunlu Ders | 2 | 3 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
[DersinAmaci]
Ders, bilimsel bir araştırma kapsamında toplanan verileri düzenlemeyi, SPSS programı aracılığıyla analizleri yapabilmeyi ve raporlayabilmeyi amaçlamaktadır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr. Gör. Hüseyin COŞKUN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel istatistik kavramlarını açıklar |
| 2 | Sosyal bilimler alanında bir araştırma planlar. |
| 3 | EXCELL ve SPSS programları aracılığıyla veri düzenleyebilir ve verilerin tanımlayıcı istatistiklerini oluşturabilir. |
| 4 | SPSS kullanarak veri analizi yapabilir |
| 5 | Bilimsel kurallara uygun analiz sonuçlarını raporlayabilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Excell ve SPSS programları aracılığıyla veri setlerini düzenlemeyi, verileri programa işlemeyi, uygun analiz yöntemini belirlemeyi ve analizi sonuçlandırmayı içermektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel istatistik kavramları | Bilgisayar laboratuvarında EXCELL ile temel hesaplamalar yapılacak | |
| 2 | SPSS programını çalıştırma ve tanıma | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programına giriş uygulamaları yapılacak | |
| 3 | SPSS'te veri girişi ve ön düzenlemeler | Bilgisayar laboratuvarında SPSS'te veri girişi ve ön düzenlemeler yapılacak | |
| 4 | Verilerin standartlaştırımlası | Bilgisayar laboratuvarında EXCELL kullanılarak verilerin standartlaştırılması uygulamaları yapılacak | |
| 5 | Verilerin standartlaştırılması | Bilgisayar laboratuvarında EXCELL kullanılarak verilerin standartlaştırılması uygulamaları yapılacak | |
| 6 | Normal dağılım ve t dağılımı | Bilgisayar laboratuvarında EXCELL ile olasılık hesaplamaları yapılacak | |
| 7 | Z dağılımı ve Ki-Kare dağılımı | Bilgisayar laboratuvarında EXCELL ile olasılık hesaplamaları yapılacak | |
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Tek yönlü ANOVA | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programı ile ANOVA uygulamaları | |
| 10 | İki yönlü ANOVA | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programı ile ANOVA uygulamaları | |
| 11 | Tek yönlü MANOVA | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programı ile MANOVA uygulamaları yapılacak | |
| 12 | İki yönlü MANOVA | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programı ile MANOVA uygulamaları yapılacak | |
| 13 | Basit doğrusal regresyon | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programı ile regresyon uygulamaları yapılacak | |
| 14 | Çoklu doğrusal regresyon | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programı ile çoklu regresyon uygulamaları yapılacak | |
| 15 | Parametrik olmayan testler | Bilgisayar laboratuvarında SPSS programı ile parametrik olmayan test uygulamaları yapılacak |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Doç. Dr. E. Serra Yurtkoru, Doç. Dr. Murat Çinko, Beril Durmuş (2022), Sosyal Bilimlerde SPSS’le Veri Analizi, The Kitap Yayınevi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 5 | 2 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 89 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 |
| ÖÇ 3 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 4 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek