GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| LOJ112B2 | İstatistik | Zorunlu Ders | 1 | 2 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı, hem işletmelerde, hem de çeşitli organizasyonlarda en iyi karar alınması için çalışanların ihtiyaç duymuş olduğu verilerin, toplanabilmesi, depolanabilmesi ve işlenebilmesi becerisini kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr. Gör. Adem IRMAK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler, veri toplama yöntemlerini öğrenir ve gerçek dünyadaki verileri analiz etme yeteneklerini geliştirirler. Bunun içerisinde anketler, deneyler veya gözlemlerle veri toplama, verileri organize etme, görselleştirme ve yorumlama gibi konular bulunur. |
| 2 | Öğrenciler, istatistikte kullanılan temel kavramları ve terminolojiyi anlarlar. Bu kapsamda ortalama, medyan, mod gibi merkezi eğilim ölçütleri, varyans, standart sapma gibi değişkenliği ölçen terimler ve olasılık dağılımları gibi konular yer alır. |
| 3 | Olasılık kuramını anlayarak, rastgele olayların olasılıklarını hesaplayabilirler. Binom, normal, Poisson gibi olasılık dağılımlarını tanıyabilir ve uygulayabilirler. |
| 4 | Öğrenciler, verilerden çıkarılan sonuçların güvenilirliğini belirlemek için güven aralıkları kurabilirler. Bu, örneklem büyüklüğü, standart sapma gibi faktörlerin etkisini anlama ve yorumlama becerisini içerir. |
| 5 | İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için regresyon ve korelasyon analizlerini kullanabilirler. Bu, doğrusal regresyon, çoklu regresyon, Pearson ve Spearman korelasyon katsayıları gibi teknikleri içerir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiğin tanımı, kullanılan temel kavramlar, veri türleri ve toplama yöntemleri, verilerin düzenlenmesi, merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri, tahmin teorisi, korelasyon analizi, regresyon analizi ve indekslerin öğretilmesi hedeflenmektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | ||
| 2 | İstatistik Verileri | ||
| 3 | İstatistik Serileri | ||
| 4 | Grafikler | ||
| 5 | Parametrik Merkezî Eğilim Ölçüleri | ||
| 6 | Parametrik Olmayan Merkezi Eğilim Ölçüleri | ||
| 7 | Parametrik Değişkenlik Ölçüleri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Parametrik Olmayan Değişkenlik Ölçüleri | ||
| 10 | Şekil Ölçüleri | ||
| 11 | İndeksler | ||
| 12 | İhtimal Teorisi | ||
| 13 | Kesikli Tesadüfi Değişkenler ve Dağılımları | ||
| 14 | Sürekli Tesadüfi Değişkenler ve Normal Dağılım | ||
| 15 | Kesikli İhtimal Dağılımların Normal Dağılıma Yaklaşımı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Oktay, Erkan (2012). İstatistiğe Giriş. Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi Yayını, Erzurum. ISBN: 978-975-442-213-9
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 1 | 7 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 94 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 |
| ÖÇ 2 | 2 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 2 |
| ÖÇ 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 |
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 |
| ÖÇ 5 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek