GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DST119B | Bilgisayarla İstatistik Uygulamaları | Zorunlu Ders | 1 | 1 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Öğrencilere temel istatistiksel kavramları öğretmek ve bilgisayar destekli istatistiksel analiz becerisi kazandırmak.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr. Gör. Ahmet DEVELİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel istatistiksel kavramları tanımlar. |
| 2 | Verileri sınıflandırır ve yorumlar. |
| 3 | Grafik ve tablo oluşturur. |
| 4 | İstatistiksel analizleri bilgisayarla uygular. |
| 5 | Analiz sonuçlarını raporlamayı öğrenir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiksel temel kavramlar, veri türleri, frekans dağılımları, merkezi eğilim ve yayılma ölçüleri, grafiklerle gösterim, olasılık, hipotez testleri, korelasyon ve regresyon analizi, bilgisayar ortamında uygulamalar (Excel, Python vb.)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik nedir? Temel kavramlar | İstatistik nedir? Temel kavramlar | |
| 2 | Veri türleri ve ölçüm düzeyleri | Veri türleri ve ölçüm düzeyleri | |
| 3 | Frekans tabloları ve grafiklerle gösterim | Frekans tabloları ve grafiklerle gösterim | |
| 4 | Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod) | Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod) | |
| 5 | Yayılma ölçüleri (standart sapma, varyans) | Yayılma ölçüleri (standart sapma, varyans) | |
| 6 | Olasılık kavramı ve temel kurallar | Olasılık kavramı ve temel kurallar | |
| 7 | Bilgisayar uygulamasına giriş | Bilgisayar uygulamasına giriş | |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav | |
| 9 | Hipotez testlerine giriş | Hipotez testlerine giriş | |
| 10 | t-testi ve varyans analizi | t-testi ve varyans analizi | |
| 11 | Ki-kare testi | Ki-kare testi | |
| 12 | Korelasyon analizi | Korelasyon analizi | |
| 13 | Basit regresyon analizi | Basit regresyon analizi | |
| 14 | Kümeleme | Kümeleme | |
| 15 | Genel tekrar ve uygulama | Genel tekrar ve uygulama |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Alpar, R. (2021). Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik-Güvenirlik. Detay Yayıncılık.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Laboratuvar ortamında uygulamalı bir şekilde istatistiksel yöntemleri öğrenciler ile çalışma.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 80 |
| Final Sınavı için Bireysel Çalışma | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Beyin Fırtınası | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 3 | 21 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 7 | 4 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 108 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek