GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EM4093 | Veritabanı Yönetimi | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu programın amacı, öğrencilerin bilgi sistemlerinde veri modelinin, dosya yönetiminin ve veri tabanı sistemlerinin rolünü anlamasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr. Gör. Ahmet DEVELİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci bilgi sistemlerinde veri, dosya ve veri tabanlarının rolü hakkında düşünce geliştirebilir. |
| 2 | Öğrenci System Development Life Cycle (SDLC) sürecinde veri tabanı geliştirme aktivitelerini gerçekleştirebilir. |
| 3 | Öğrenci veri tabanı geliştirmede kullanılan veri model konseptleri ile (E-R ve Sınıf diyagramları) ile çalışabilir. |
| 4 | Öğrenci veri tabanları oluşturabilir ve ilişkisel veri tabanlarının kompleks SQL sorgularını yapabilir. |
| 5 | Öğrenci Bazı veri tabanı yönetim sistemleri hakkında (Ms Access, SQL ve ORACLE) düşünceler geliştirebilir. |
| 6 | Öğrenci veri bütünlüğünü ve güvenliğini de kapsayacak şekilde veri yönetimindeki sorunların geniş bir açıdan ele alabilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Veri tabanı ve veri tabanı yönetim sistemleri ile ilgili temel kavramların tanıtılması/Veri bağımsızlığı ve veri tabanı mimarisi/ Verilerin sınıflandırılması ve kodlanması/Veri depo yapıları ve fiziksel depolama araçları/Sıralı ve direkt veri organizasyonu ve işlenmesi/Veri dosyalarının sınıflandırılması/ İlişkisel veritabanı sistemleri/ Mantıksal veritabanı sistemleri/ Çapraz yüksek seviyeli dillerde veri yapıları/Pascalda veri yapısı /Excel veri yapısı/Access veri yapısı/İletişim teknolojileri ve veri yapıları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Derse giriş, veri tabanı ortamları | ||
| 2 | Dosya işleme, Veri Tabanı Geliştirme Prosesi, Varlık İlişkili Model (E-R), E-R Modelleri, Gelişmiş E-R Modelleri | ||
| 3 | E-R Modelleri (Devamı), Gelişmiş E-R Modelleri (Devamı), Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı ve İlişkisel Model | ||
| 4 | İlişkisel Veri Tabanı Modeli, Normalizasyon | ||
| 5 | İlişkisel Veri Tabanı Modeli (Devamı), Normalizasyon (Devamı), Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı | ||
| 6 | Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı (Devamı), SQL'e giriş | ||
| 7 | SQL (Devamı) | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | SQL iş paketleri | ||
| 10 | Veri ve Veri Tabanı Yönetimi | ||
| 11 | Nesne Tabanlı Modeller | ||
| 12 | Nesne Tabanlı Modeller ve Veri Tabanları | ||
| 13 | İstemci / Sunucu ve Veri Tabanları | ||
| 14 | Dağılmış Veri Tabanları | ||
| 15 | Ödev Değerlendirmeleri |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Modern Database Management, by Jeffrey A. Hoffer, Mary B. Prescott and Fred R. Mcfadden. Published by Prentice Hall.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 18 | 18 |
| Ev Ödevi | 5 | 2 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 115 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 2 | 5 | 1 | 3 | 2 | 5 | 3 |
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 5 | 1 | 3 | 3 | 4 | 1 |
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 5 | 3 | 3 | 3 | 2 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 5 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 3 | 5 | 2 | 4 | 3 | 2 | 2 |
| ÖÇ 6 | 4 | 3 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek