GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SB212.4B | İstatistik II | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 4 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı, çıkarımsal istatistik yöntemlerini, hipotez testlerini ve iki değişkenli ilişkilerin analizini öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Hakan PABUÇCU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, bir popülasyon parametresi için güven aralığı tahmini yapabilme yeteneğine sahip olmalıdır. Öğrenci, belirli bir hipotezi test edebilmek için uygun istatistiksel testleri seçebilmeli ve uygulayabilmelidir. Öğrenci, hipotez testi sonuçlarını yorumlayarak istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar çıkarabilmelidir. |
| 2 | Öğrenci, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için regresyon analizi yapabilme yeteneğine sahip olmalıdır. |
| 3 | Öğrenci, gruplar arasındaki farklılıkları belirlemek için varyans analizi tekniklerini kullanabilme yeteneğine sahip olmalıdır. |
| 4 | Öğrenci, ANOVA sonuçlarına dayanarak gruplar arasındaki farklılıkların nedenlerini analiz edebilmelidir. |
| 5 | Öğrencilere istatistiksel problemleri çözme ve verileri doğru şekilde yorumlama yeteneklerini geliştirmede yardımcı olur. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders; örnekleme dağılımları ve merkezi limit teoremi, nokta ve aralık tahmini, güven aralıkları, parametrik ve parametrik olmayan hipotez testleri (z-testi, t-testi, ki-kare), korelasyon analizi, basit doğrusal regresyona giriş ve istatistiksel analiz yazılımlarının (SPSS, Excel) uygulamaları vb. konuları içmektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Güven aralığı nedir? Güven aralığı hesaplama yöntemleri | ||
| 2 | Oranlar için güven aralıkları Ortalamalar için güven aralıkları | ||
| 3 | Güven aralıklarıyla ilgili uygulamalı örnekler | ||
| 4 | Hipotez testi nedir? Tek örneklem hipotez testleri İki örneklem hipotez testleri | ||
| 5 | ANOVA (Varyans Analizi) temelleri Hipotez testleri uygulamaları | ||
| 6 | Korelasyon katsayısı nedir? Pearson korelasyon katsayısı Spearman korelasyon katsayısı | ||
| 7 | Korelasyonun yorumlanması Korelasyon analizi uygulamaları | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Regresyon analizi nedir? Basit doğrusal regresyon | ||
| 10 | Çoklu doğrusal regresyon Regresyon analizinde varsayımlar Regresyon analizi uygulamaları | ||
| 11 | Varyans analizi nedir? Tek yönlü ANOVA İki yönlü ANOVA | ||
| 12 | Varyans analizi sonuçlarının yorumlanması Varyans analizi uygulamaları | ||
| 13 | Olasılık dağılımları | ||
| 14 | Olasılık dağılımları | ||
| 15 | Olasılık dağılımları | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Akdeniz, F. (2022). Olasılık ve istatistik. Akademisyen Kitabevi.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 7 | 6 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 119 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 |
| ÖÇ 2 | 2 | 3 | 1 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 |
| ÖÇ 3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| ÖÇ 5 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek