GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SB307.8B | Kamu Yönetiminde Yapay Zeka Uygulamaları | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı, yapay zekâ teknolojilerinin kamu yönetimi süreçlerine etkilerini analiz etmek, kamu hizmetlerinin sunumunda yapay zekâ uygulamalarını tanıtmak ve öğrencilerin bu teknolojilerin etik, hukuki ve yönetsel boyutlarını değerlendirebilmesini sağlamaktır. Öğrenciler, veri temelli karar alma, dijital dönüşüm ve akıllı kamu hizmetleri konularında temel bilgi ve eleştirel bakış açısı kazanır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Savaş KESKİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Kamu yönetiminde dijital dönüşüm süreçlerini analiz eder |
| 2 | Yapay zekâ uygulamalarını kamu politikalarıyla ilişkilendirir |
| 3 | Kamu hizmetlerinde kullanılan yapay zekâ araçlarını değerlendirir |
| 4 | Türkiye ve dünyadaki uygulamaları karşılaştırır |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin kamu yönetimi süreçlerine etkilerini inceleyerek, kamu hizmetlerinin sunumunda kullanılan dijital araçları ve veri temelli karar alma mekanizmalarını analiz etmeyi amaçlar. Ders kapsamında öğrenciler, yapay zekânın etik, hukuki ve yönetsel boyutlarını değerlendirerek kamu sektöründeki uygulamalara eleştirel bir bakış açısı geliştirir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders beklentilerinin alınması, derse giriş ve temel kavramlar | ||
| 2 | Yapay zekânın gelişimi ve türleri | ||
| 3 | Kamu yönetiminde dijital dönüşüm ve e-devlet | ||
| 4 | Büyük veri ve veri analitiği | ||
| 5 | Kamu politikası yapımında yapay zekâ | ||
| 6 | Karar destek sistemleri ve otomasyon | ||
| 7 | Akıllı şehirler ve yerel yönetimler | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Kamu hizmetlerinde chatbotlar ve otomasyon | ||
| 10 | Yapay zekâ ve kamu istihdamı | ||
| 11 | Etik, şeffaflık ve hesap verebilirlik | ||
| 12 | Veri güvenliği ve kişisel veriler | ||
| 13 | Türkiye’de uygulamalar (Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi örnekleri) | ||
| 14 | Genel değerlendirme ve proje sunumları | ||
| 15 | Genel değerlendirme ve proje sunumları | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Şengül, R., & Günal, C. N. (Ed.). (2024). Yapay zekâ çağında farklı boyutlarıyla kamu yönetimi. Ankara: Gazi Kitabevi.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 2 | 16 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 15 | 3 | 45 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 105 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 4 | 2 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 | 2 | 4 |
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 1 | 4 |
| ÖÇ 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 5 | 3 | 2 | 3 |
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 2 | 3 | 5 | 3 | 3 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek