Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İ212B3 | Sayısal Yöntemler | Zorunlu Ders | 2 | 4 | 3,00 |
Lisans
Türkçe
Öğrencilere inşaat mühendisliği alanındaki mühendislik problemlerini çözmek için sayısal yöntem ve teknikleri etkin bir şekilde uygulayabilecek bilgi ve becerileri kazandırmaktır.
Doç. Dr. Erdal ÖNER
1 | Sayısal entegrasyon, sayısal türev, kök bulma yöntemleri, enterpolasyon ve eğri uydurma gibi inşaat mühendisliğinde kullanılan çeşitli sayısal yöntemler hakkında kapsamlı bir anlayış kazanabilir. |
2 | İnşaat mühendisliği problemlerini çözmek için sayısal tekniklerin nasıl uygulanacağını öğrenebilir. |
3 | Sayısal hesaplamalarda hata analizinin önemini anlayabilir ve sayısal çözümlerde hataları tahmin etme ve kontrol etme tekniklerini öğrenebilir. |
4 | Sayısal analiz için kullanılan yazılım paketlerinde programlama becerilerini geliştirebilir. |
5 | İnşaat mühendisliğinde karşılaşılan özdeğer problemlerinin çözümünde matris işlemlerini ve uygulamalarını anlayabilir. |
6 | İnşaat mühendisliği problemleri için matematiksel modeller oluşturmayı ve yaklaşık çözümler elde etmek için sayısal yöntemleri kullanmayı öğrenebilir. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Hata Analizi, Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: İkiye Bölme Yöntemi, Regula-Falsi Yöntemi, Basit İterasyon Yöntemi, Newton-Raphson Yöntemi, Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Gauss Eliminasyon Yöntemi, Cramer Kuralı, Gauss-Jordan Yöntemi, LU Ayrıştırma Yöntemi, Cholesky Yöntemi, Jacobi Yöntemi, Gauss-Seidel Yöntemi, Sayısal İntegral, Sayısal Türev.
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Hata Analizi | ||
2 | Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: İkiye Bölme Yöntemi | ||
3 | Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: Regula-Falsi Yöntemi | ||
4 | Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: Basit İterasyon Yöntemi | ||
5 | Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: Newton-Raphson Yöntemi | ||
6 | Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Gauss Eliminasyon Yöntemi | ||
7 | Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Cramer Kuralı | ||
8 | Arasınav | ||
9 | Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Gauss-Jordan Yöntemi | ||
10 | LU Ayrıştırma Yöntemi | ||
11 | Cholesky Yöntemi | ||
12 | Jacobi Yöntemi | ||
13 | Gauss-Seidel Yöntemi | ||
14 | Sayısal İntegral | ||
15 | Sayısal Türev |
1. Mehmet BAKİOĞLU, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi, 2011 2. İrfan KARAGÖZ, Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, Dora Yayıncılık, 2017 3. Behiç ÇAĞAL, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi, 2000 4. Steven C. Chapra , Raymond P. Canale , Hasan Heperkan (Çevirmen) , Uğur Kesgin (Çevirmen), Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler için Sayısal Yöntemler, Literatür Yayıncılık, 2003 5. Gabil AMİRALİ, İlhame AMİRALİ, Nümerik Analiz, Seçkin Yayıncılık, 2018 6. Zekeriya ALTAÇ, Pseudo Programlar ile Sayısal Analiz, Dora Yayıncılık, 2019 7. Francis Scheid, Nümerik Analiz, Nobel Yayıncılık, 2000
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 3 | 3 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 4 | 4 |
Ev Ödevi | 10 | 1 | 10 |
Toplam İş Yükü (saat) | 90 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
ÖÇ 1 | 5 | 4 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 |
ÖÇ 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 |
ÖÇ 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 |
ÖÇ 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 |
ÖÇ 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 |
ÖÇ 6 | 5 | 4 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 |