GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İKT206B2 İstatistik II Zorunlu Ders 2 4 4,00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

[DersinAmaci]

İstatistik 2 dersi, öğrencilere istatistiksel yöntemlerin daha ileri düzeydeki uygulamalarını ve veri analizi becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Bu ders, öğrencileri istatistik alanında daha yetkin ve donanımlı hale getirerek, istatistiksel problem çözme yeteneklerini daha da pekiştirir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Prof. Dr. Hakan PABUÇCU

Öğrenme Çıktıları

1 Öğrenci, bir popülasyon parametresi için güven aralığı tahmini yapabilme yeteneğine sahip olmalıdır. Öğrenci, belirli bir hipotezi test edebilmek için uygun istatistiksel testleri seçebilmeli ve uygulayabilmelidir. Öğrenci, hipotez testi sonuçlarını yorumlayarak istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar çıkarabilmelidir.
2 Öğrenci, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için regresyon analizi yapabilme yeteneğine sahip olmalıdır.
3 Öğrenci, gruplar arasındaki farklılıkları belirlemek için varyans analizi tekniklerini kullanabilme yeteneğine sahip olmalıdır.
4 Öğrenci, ANOVA sonuçlarına dayanarak gruplar arasındaki farklılıkların nedenlerini analiz edebilmelidir.
5 Öğrencilere istatistiksel problemleri çözme ve verileri doğru şekilde yorumlama yeteneklerini geliştirmede yardımcı olur.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri: Öğrenci, güven aralıklarını hesaplayabilmeli, hipotez testi yapabilmeli ve sonuçları yorumlayabilmelidir. Regresyon ve Korelasyon Analizi: Öğrenci, regresyon ve korelasyon analizi yapabilmeli ve değişkenler arasındaki ilişkiyi yorumlayabilmelidir. Varyans Analizi (ANOVA): ANOVA tekniklerinin daha derinlemesine incelenmesi ve farklı varyans analizi modellerinin uygulanması.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Güven aralığı nedir? Güven aralığı hesaplama yöntemleri
2 Oranlar için güven aralıkları Ortalamalar için güven aralıkları
3 Güven aralıklarıyla ilgili uygulamalı örnekler
4 Hipotez testi nedir? Tek örneklem hipotez testleri İki örneklem hipotez testleri
5 ANOVA (Varyans Analizi) temelleri Hipotez testleri uygulamaları
6 Korelasyon katsayısı nedir? Pearson korelasyon katsayısı Spearman korelasyon katsayısı
7 Korelasyonun yorumlanması Korelasyon analizi uygulamaları
8 Ara sınav
9 Regresyon analizi nedir? Basit doğrusal regresyon
10 Çoklu doğrusal regresyon Regresyon analizinde varsayımlar Regresyon analizi uygulamaları
11 Varyans analizi nedir? Tek yönlü ANOVA İki yönlü ANOVA
12 Varyans analizi sonuçlarının yorumlanması Varyans analizi uygulamaları
13 Olasılık dağılımları
14 Olasılık dağılımları
15 Olasılık dağılımları
16 Final Sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Akdeniz, F. (2022). Olasılık ve istatistik. Akademisyen Kitabevi.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 1 14
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 6 3 18
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 7 6 42
Toplam İş Yükü (saat) 119

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 1 2 3 1 1 2 1
ÖÇ 2 2 1 2 1 4 1 2
ÖÇ 3 1 2 2 1 1 1 3
ÖÇ 4 1 1 1 2 2 3 3
ÖÇ 5 1 2 1 2 3 2 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek