GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| AE-MT204 | Lineer Cebir 2 | Zorunlu Ders | 2 | 4 | 2,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bir dönüşümün lineer olmasının ne demek olduğunu ve bir lineer dönüşümün ne zaman bire-bir, örten ve izomorfizm olduğunu kavramasını, bir lineer dönüşümü bir matris ile gösterebilmesini, lineer dönüşüm uzaylarını tanımasını ve yapısal özelliklerini kavramasını, iç çarpım uzayları, determinant, özdeğer ve öz vektöleri belirleyebilmesini ve ilgili özellikleri kavramasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Tuba AĞIRMAN AYDIN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1. determinant kavramını tanımlayabilir ve determinantların elemanter özellikleri ile ilgili teoremleri ifade ve ispat edebilir |
| 2 | 2. iç çarpımı tanımlayabilir ve iç çarpım ile ilgili uygulamalar yapabilir |
| 3 | 3. ortagonalite kavramını ve temel özelliklerini tanımlayabilir |
| 4 | 4. en küçük kareler yöntemi, köşegenleştirme ve üçgenleştirme ile ilgili uygulamalar yapabilir |
| 5 | 5. özdeğer ve özvektör kavramını açıklayabilir, bazı özel matrislerin özdeğerlerinin bulunması ile ilgili özellikleri ifade ve ispat edebilir |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İç çarpım uzayları, Gram-Schmidt metodu, Lineer dönüşümler, çekirdek ve görüntü alt uzayları, izomorfizmler. Lineer dönüşümlerin matris gösterimi. Determinantlar, Kofaktör açılımı, özdeğer ve öz vektörler, Köşegenleştirme ve benzer matrisler
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | R^2 ve R^3 de standart iç çarpım | ||
| 2 | İç çarpım uzayları, Gram-Schmitd metodu | ||
| 3 | Dik tümleyenler | ||
| 4 | Lineer dönüşümler | ||
| 5 | Lineer dönüşümün çekiedeği ve görüntü kümesi | ||
| 6 | Lineer dönüşümün matrisi | ||
| 7 | Lineer dönüşümün matrislerinin vektör uzayları | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Determinant ve özellikleri | ||
| 10 | Kofaktör açılımı | ||
| 11 | Matrisin tersi | ||
| 12 | Detarminantın diğer uygulamaları | ||
| 13 | Özdeğer ve öz vektörler | ||
| 14 | Köşegenleştirme | ||
| 15 | Benzer Matrisler | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
B. Kolman, D.R. Hill, Uygulamalı Lineer Cebir, Palme Yayıncılık, 2011 A. Sabuncuoğlu, Lineer Cebir, Nobel Yayınları, 4. Basım 2011
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 4 | 28 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 60 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 2 | 3 | 4 | 4 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 2 | 2 |
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek