GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| AE-MT305 | İstatistik | Zorunlu Ders | 3 | 5 | 2,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Kitlelerden rasgele seçilen örneklemlerden toplanan verileri kullanarak, kitlenin parametrelerini tahmin etmeyi veya parametrelerle ilgili olan savların doğru olup olmadığını araştırmayı öğretmektir
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Mesut ÖZTÜRK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1. İstatistikle ilgili temel kavramları öğrenme. |
| 2 | 2. Tablo ve grafiklerle bilgileri anlamlı hale getirebilme |
| 3 | 3. Betimsel istatistikleri hesaplar. |
| 4 | 4. Bilimsel araştırmalarda yer alan betimsel istatistikleri açıklar ve yorumlar |
| 5 | 5. Basit korelasyon analizlerini uygular ve yorumlar. |
| 6 | 6. Basit varyans analizlerini uygular ve yorumlar. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Örneklem teorisi ve örneklem seçimi, verilerin düzenlenmesi ve analizi, merkezi limit teoremi, dağılım teorisi ve varyasyon, örneklem dağılımı ve tahmin etme, aralık tahmini(kitle ortalaması için), aralık tahmini(kitle varyansı için), problemler ve hipotezlere giriş, kitle ortalaması hakkında hipotez testleri, kitle varyansı hakkında hipotez testleri, Ki-kare testinin önemi, problem çözümleri, parametreler için güven aralıkları ve hipotez testleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Örneklem (Örnek Seçimi) | ||
| 2 | Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi (Frekans Dağılımı, Grafiksel Gösterim, Merkezi Eğilim Ölçüleri) | ||
| 3 | Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi (Dağılım Ölçüleri, Varyasyon Katsayısı) | ||
| 4 | Örnekleme Dağılımları (Örnekleme Ortalaması ve Varyansın Bazı Özellikleri) ve Tahmin Etme | ||
| 5 | İki Kitle Ortalamasının Farkı için Aralık Tahmini | ||
| 6 | İki Kitle Varyansının Oranı için Aralık Tahmini | ||
| 7 | Binom parametresi p için Aralık Tahmini | ||
| 8 | İstatistiksel Çıkarım Yapma: Hipotez Testlerine Giriş | ||
| 9 | Ara sınav | ||
| 10 | Basit Hipotezlerin Testi | ||
| 11 | Bilinen Varyansla Normal Dağılıma Sahip Bir Kitlenin Ortalaması için Hipotez Testi | ||
| 12 | Normal Dağılımlı iki Kitlenin Ortalamaları için Hipotez Testi | ||
| 13 | Binom Dağılımının p Parametresi için Hipotez Testi | ||
| 14 | İki Binom Parametresinin Farkı için Hipotez Testi | ||
| 15 | Ki-Kareye Dayanan Önemlilik Testleri | ||
| 16 | Dönem sonu sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Akdeniz, F. 1998; Olasılık ve İstatistik, Baki Kitapevi, Adana
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 17 | 2 | 34 |
| Bireysel Çalışma | 6 | 2 | 12 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 6 | 36 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 6 | 36 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 1 | 4 | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 3 |
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 3 |
| ÖÇ 3 | 2 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 |
| ÖÇ 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 3 | 1 | 3 | 2 | 2 |
| ÖÇ 5 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 |
| ÖÇ 6 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek