GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞ126Y | Bulanık Mantık | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı bulanık mantık ve bulanık küme kuramının öğretilerek bulanık kümelerin kullanılarak hesaplamalar yapılması ve bu hesaplamaların etkin olarak nasıl kullanılacağı bilgisinin kazandırılması hedeflenmektedir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Hakan PABUÇCU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler bulanık mantığın temel kavramlarını anlayabilecektir. |
| 2 | Öğrenciler bulanık küme teorisi kapsamında bulanıklık içeren sistemleri anlayabilecek ve yorumlayabilecektir. |
| 3 | Öğrenciler bulanık küme teorisini kullanarak belirsizlik içeren problemleri modelleyebilecek ve çözebilecektir. |
| 4 | Öğrenciler bulanık sistem ile yapay zeka tekniklerini birlikte kullanabilecek, yazılımsal olarak analiz-sentez yapabilecek |
| 5 | Öğrenciler melez sistem tasarımı geliştirebilecektir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Bulanık Kümeler; Bulanık Küme İşlemleri; Bulanık Bağıntılar; Bulanık Çizgeler ve Bağıntıları; Bulanık Sayılar; Bulanık Fonksiyonlar; Olasılık ve Belirsizlik; Bulanık Mantık; Bulanık Çıkarım; Bulanık Modelleme ve Kontrol; Bulanık Uzman Sistemler; Bulanık Sistem ve Yapay Sinir Ağları, Uygulama Örnekleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık mantığa giriş | ||
| 2 | Bulanıklık kavramı | ||
| 3 | Bulanık kümeler ve küme işlemleri | ||
| 4 | Bulanık ölçüler ve Bulanıklığın ölçüleri | ||
| 5 | Bulanık İlişkiler ve üyelik fonksiyonları | ||
| 6 | Bulanık Mantık | ||
| 7 | Olasılık teorisi | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Olasılık teorisi ve bulanık küme teorisi | ||
| 10 | Bulanık sayılar | ||
| 11 | Bulanık üyelik fonksiyonları | ||
| 12 | Bulanık çıkarım | ||
| 13 | Bulanık çıkarım | ||
| 14 | Genel değerlendirme ve gözden geçirme | ||
| 15 | Genel değerlendirme ve gözden geçirme | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1.Baykal,N.&Beyan,T.,Bulanık Mantık,İlke Temelleri, Bıçakcılar Kitapevi,Ankara,2004. 2.Baykal,N.&Beyan,T.,Bulanık Mantık,Uzman Sistemler ve Denetleyiciler, Bıçakcılar Kitapevi,Ankara,2004. 3.Klir,J. G . & Yuan Bo,Fuzzy Sets and Fuzzy Logic,Theory and Applications,Prentice Hall, PTR, New Jersey,1995. 4. Dubois , D. & Prade, Henri,Fuzzy Sets and Systems,Theory and Applications, Academic Press,New York,1980. 5.Klir,J. G . & Folger, T.,,Fuzzy Sets,Uncertainty and Information,Prentice Hall,New Jersey,1988. 6 - A. Kauffmann ,Introduction to the Theory of Fuzzy Sets. 7- Ross, T.J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, Mc-Graw Hill, 1995. 8- Lee, K. H., First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer Verlag, 2005. 9-H. T. Nguyen, E.A. Walker, A First Course in Fuzzy Logic, CRC Press, 2006.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 30 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 70 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Ev Ödevi | 5 | 2 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 |
| ÖÇ 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| ÖÇ 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| ÖÇ 4 | 2 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 5 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek