GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞ105 | Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
[DersinAmaci]
Çok kriterli karar verme yöntemleri (MCDM) içerisinde yer alan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) , Analitik Ağ Süreci (ANP) , TOPSIS yöntemi (TOPSIS) , Veri Zarflama Analizi (DEA) ve Hedef Programlama (Goal Programming) yaklaşımlarını üretim/yöneylem araştırması problemlerinin çözümünde kullanmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç Dr. Hakan PABUÇCU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | çok kriterli karar verme yöntemleri içerisinde kullanılan en temel teknikleri tanımlayabilirler. |
| 2 | karar vericiler tarafından kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinin herbirinin firma başarısı üzerindeki etkisini tahmin edebilirler. |
| 3 | gerçek yaşam problemlerinin çözümünde analitik karar verme tekniklerini kullanabilirler. |
| 4 | çok kriterli karar verme yöntemlerini kullanarak firmanın ihtiyaçlarına, amaçlarına, ve beklentilerine en uygun yöntemi belirleyebilirler. |
| 5 | çok kriterli karar verme yöntemlerinden elde edilen bilgilere dayalı olarak sonuçları özetleyebilirler |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Analitik Hiyerarşi Süreci(AHS)'nin teorik çerçevesi, AHS İçin örnek uygulama, AHS problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi, Analitik Ağ Süreci(AAS)'nin teorik çerçevesi, ANP İçin örnek uygulama, ANP problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi, TOPSIS'in teorik çerçevesi, TOPSIS İçin Örnek Uygulama, VZA'nın teorik çerçevesi, VZA İçin Örnek Uygulama, Amaç/Hedef Programlamanın teorik çerçevesi, Amaç/Hedef Programlama için Örnek Uygulama
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders tanıtımı ve içerik | ||
| 2 | Analitik Hiyerarşi Süreci(AHS)'nin teorik çerçevesi | ||
| 3 | AHS İçin örnek uygulama | ||
| 4 | AHS problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi | ||
| 5 | Analitik Ağ Süreci(AAS)'nin teorik çerçevesi | ||
| 6 | ANP İçin örnek uygulama | ||
| 7 | ANP problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi | ||
| 8 | TOPSIS'in teorik çerçevesi | ||
| 9 | Arasınav | ||
| 10 | TOPSIS İçin Örnek Uygulama | ||
| 11 | VZA'nın teorik çerçevesi | ||
| 12 | VZA İçin Örnek Uygulama | ||
| 13 | Amaç/Hedef Programlamanın teorik çerçevesi | ||
| 14 | final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Yoon, K.P., Hwang, C.L., 1995, Multiple Attribute Decision Making: An Introduction, Sage Publications, Thousand Oaks. Saaty, T.L., Saaty, R.W., Decision Making In Complex Environments: The Analytic Hierarchy Process (AHP) for decision making and The Analytic Network Process (ANP) for decision making with dependence and feedback, RWS Publications, Pittsburg Saaty, T.L., 1999, Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World, RWS Publications
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 170 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 1 | 2 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 5 | 2 | 1 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 2 | 2 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 2 | 2 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 1 | 2 | 5 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek