GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞ126 | Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bulanık Çok kriterli karar verme yöntemleri (FMCDM) içerisinde yer alan Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (Fuzzy AHP) , Bulanık Analitik Ağ Süreci (Fuzzy ANP) , Bulanık TOPSIS yöntemi (Fuzzy TOPSIS) , Bulanık Veri Zarflama Analizi (Fuzzy DEA) , ve Bulanık Hedef Programlama (Fuzzy Goal Programming) yaklaşımlarını üretim/yöneylem araştırması problemlerinin çözümünde kullanmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Hakan Pabuçcu
Öğrenme Çıktıları
| 1 | bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri içerisinde kullanılan en temel teknikleri tanımlayabilirler. |
| 2 | karar vericiler tarafından kullanılan bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin herbirinin firma başarısı üzerindeki etkisini tahmin edebilirler. |
| 3 | gerçek yaşam problemlerinin çözümünde analitik karar verme tekniklerini kullanabilirler. |
| 4 | bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerini kullanarak firmanın ihtiyaçlarına, amaçlarına, ve beklentilerine en uygun yöntemi belirleyebilirler. |
| 5 | bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinden elde edilen bilgilere dayalı olarak sonuçları özetleyebilirler. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
none
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
none
Dersin İçeriği
Fuzzy AHP (Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci) , Fuzzy ANP (Bulanık Analitik Ağ Süreci) , Fuzzy TOPSIS, Fuzzy VZA (Bulanık Veri Zarflama Analizi) , Bulanık Hedef Programlama.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders tanıtımı ve içerik | ||
| 2 | Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS)'nin teorik çerçevesi | ||
| 3 | BAHS için örnek uygulama | ||
| 4 | BAHS problemlerinin excel yardımıyla çözülmesi | ||
| 5 | Bulanık Analitik Ağ Süreci(BAAS)'nin teorik çerçevesi | ||
| 6 | BAAS İçin örnek uygulama | ||
| 7 | BAAS problemlerinin excel yardımıyla çözülmesi | ||
| 8 | Bulanık TOPSIS'in teorik çerçevesi | ||
| 9 | Ara sınav | ||
| 10 | Bulanık TOPSIS İçin Örnek Uygulama | ||
| 11 | Bulanık VZA'nın teorik çerçevesi | ||
| 12 | Bulanık VZA İçin Örnek Uygulama | ||
| 13 | Bulanık VZA İçin Örnek Uygulama | ||
| 14 | final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Saaty, T.L., 1999, Theory and Applications of the Analytic Network Process: Decision Making with Benefits, Opportunities, Costs, and Risks, RWS Publications Chen, S.J., Hwang, C.L. 1992, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications, Berlin: Springer-Verlag.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
none
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 171 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 1 | 2 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 5 | 2 | 1 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 2 | 2 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 2 | 2 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 1 | 2 | 5 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek