GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BES158Y | Sporda Yapay Zeka | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Dersin temel amacı, öğrencilere yapay zeka disiplini içerisindeki esas teknik ve metodolojiler hakkında bilgi sunmak ve öğrencilerin bu teknikleri Spor Bilimleri alanında etkili bir şekilde kullanma yetkinliğini kazanmalarını sağlamak ve Yapay ZekanınSpor Bilimlerinde meydana getirdiği değişiklikleri Bilimsel açıdan tartışmak ve yeni yaklaşımlar, bu alandaki uygulamalar ele alınacaktır..
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr.Öğr. Üyesi Zekai ÇAKIR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka alanındaki temel yöntemler hakkında bilgi sahibi olur |
| 2 | Yapay Zeka Teknolojilerinin Spor Alanında getirdiği güncel yaklaşımları edinir. |
| 3 | Yapay zeka alanındaki temel yöntemleri kullanarak Spor Bilimleri alanında kullanım becerisi edinebilir |
| 4 | Zeki yazılımlar geliştirme (yazılımlara zeka katma) yeteneği kazanır |
| 5 | Yapay zekanın temel prensiplerini açıklayabilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Bu derse katılım için herhangi bir önkoşul bulunmamaktadır.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Yapay zeka disiplini içerisindeki temel kavramlar ve yöntemler, yapay zeka aracılığıyla problemlerin çözümüne yönelik kullanılan teknikler, probleme özgü bilgileri kullanan ve kullanmayan arama stratejileri, yerel arama yöntemleri ve simüle edilmiş algoritmaları, meta-sezgisel algoritmalar, yapay sinir ağlarının temel ilkeleri, oyun problemleri ve bu bağlamda bu tekniklerin spor bilimleri alanında, performans ölçüm testlerinde kullanım alanları yönelik bilgi temsili ve mantıksal çıkarım yöntemleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders oryantasyonu tanıtımı | ||
| 2 | Yapay zeka kavramına giriş | ||
| 3 | Temel Kavramlar, Yapay Zeka tarihine giriş | ||
| 4 | Yapay Zeka Teknikleri ile Problem Çözme ve Arama Algoritmalarındaki Güncel Yaklaşımlar | ||
| 5 | Eğitim Alanlarında Yapay Zeka Uygulama Alanları | ||
| 6 | Yapay Zeka Uygulama Programlarına Bakış | ||
| 7 | Sporda Yapay Zeka Uygulama Alanları | ||
| 8 | Ara Sınav- Vize | ||
| 9 | Makine öğrenmesi algoritmaları | ||
| 10 | Sporda Yapay Zeka İle Skor Tahmin Uygulaması | ||
| 11 | AR kavramına giriş | ||
| 12 | Sporda AR uygulamaları | ||
| 13 | Öğrenci Proje Sunumları | ||
| 14 | Genel Değerlendirme | ||
| 15 | General Değerlendirme | ||
| 16 | Yarıyıl sonu Sınavı- Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Tegmark, M. (2019). Yaşam 3.0 Yapay Zekâ Çağında İnsan Olmak, çev. Ekin Can Göksoy. İstanbul: Pegasus Yayınları, 1 Russell, S. and Norvig, P. 2010. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd edition. Pearson. Yılmaz, A. (2017). Yapay zekâ. İstanbul: Kodlab. Balkaya, E. (2021). Andrew McAfee ve Erik Brynjolfsson, Makine-Platform-Kitle: Dijital Geleceği Kucaklamak, İstanbul: Optimist Yayın Grubu, 2018, 423 s. Artificial Intelligence, Patrick H. Winston, Addison-Wesley, N. Öztürk, “Yapay Zeka Ders Notu”. P.H. Winston, “Artificial Intelligence”. K. Parsaye, M. Chignell, “Expert Systems for Experts”.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Soru-Yanıt | 4 | 8 | 32 |
| Bireysel Çalışma | 8 | 5 | 40 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 6 | 42 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 7 | 3 | 21 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 2 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 |
| ÖÇ 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 2 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek